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Pourquoi les entreprises doivent structurer l’usage de l’intelligence artificielle
L’intelligence artificielle promet depuis plusieurs années une révolution de la productivité. Automatiser des tâches, rédiger plus vite, analyser des données instantanément… tout semble indiquer que l’IA va libérer du temps.
Mais une étude récente menée par la Haas School of Business de l’UC Berkeley montre une réalité plus nuancée.
Après 8 mois d’observation dans une entreprise technologique de 200 employés, les chercheuses Aruna Ranganathan et Xingqi Maggie Ye arrivent à une conclusion surprenante :
👉 L’intelligence artificielle ne réduit pas automatiquement la charge de travail.
Dans plusieurs cas, elle l’intensifie.
Sans encadrement clair, les organisations peuvent tomber dans ce que les chercheurs appellent la pseudo-productivité de l’IA.
Les points clés à retenir
- L’IA n’améliore pas automatiquement la productivité.
- Sans cadre organisationnel, elle peut augmenter la charge de travail.
- Les employés ont tendance à accepter plus de tâches parce que certaines deviennent plus rapides.
- L’IA peut entraîner plus de multitâche et plus d’interruptions.
- La vraie productivité vient de méthodes de travail structurées.
- Les organisations doivent former leurs équipes à utiliser l’IA efficacement.
L’IA : une promesse de productivité… qui mérite d’être nuancée
Depuis l’arrivée des outils d’intelligence artificielle générative comme Copilot, ChatGPT ou Gemini, les promesses d’efficacité se multiplient. En quelques secondes, il devient possible de rédiger un texte, résumer un document, analyser des données ou produire une présentation complète.
À première vue, ces capacités devraient permettre de réduire la charge de travail et de libérer du temps pour des tâches à plus forte valeur. Pourtant, la réalité observée dans plusieurs organisations est plus complexe. Lorsque certaines activités deviennent plus rapides grâce à l’IA, les attentes augmentent presque automatiquement. Les équipes sont alors amenées à produire davantage de documents, à analyser plus d’informations et à répondre plus rapidement aux demandes.
Ce phénomène crée un paradoxe : la technologie qui devait simplifier le travail finit parfois par accélérer son rythme.
Ce que révèle l’étude de l’Université de Berkeley
Une étude menée par les chercheuses Aruna Ranganathan et Xingqi Maggie Ye de la Haas School of Business de l’Université de Californie à Berkeley apporte un éclairage particulièrement intéressant sur cette transformation du travail.
Pendant huit mois, les chercheuses ont observé une entreprise technologique américaine d’environ deux cents employés où l’utilisation de l’intelligence artificielle était encouragée et accessible à tous. L’étude s’appuie sur une observation approfondie du fonctionnement quotidien de l’entreprise ainsi que sur plus de quarante entretiens réalisés auprès des employés.
Les résultats remettent en question une idée largement répandue : l’intelligence artificielle n’a pas réduit la charge de travail des équipes. Au contraire, elle a contribué à intensifier le rythme de travail.
Les employés expliquaient que les tâches se multipliaient et que les délais devenaient plus courts. Comme certaines étapes pouvaient être réalisées plus rapidement avec l’IA, il devenait plus difficile de refuser de nouvelles demandes ou de limiter la quantité de travail acceptée.
Progressivement, les chercheurs ont observé une augmentation du multitâche, une extension du travail en dehors des heures habituelles et une pression accrue pour produire davantage.
La pseudo-productivité : un nouveau défi du travail numérique
L’étude met également en évidence un phénomène de plus en plus fréquent dans les organisations : la pseudo-productivité.
L’intelligence artificielle donne l’impression que tout avance plus vite. Les documents sont générés en quelques secondes, les analyses semblent instantanées et les réponses apparaissent immédiatement. Pourtant, derrière cette rapidité apparente se cache souvent un travail supplémentaire.
Les contenus produits par l’IA doivent être relus, vérifiés, corrigés et parfois complètement retravaillés. Les employés passent donc une partie importante de leur temps à ajuster ou valider les résultats générés par la technologie.
Dans certains cas, le volume de travail augmente même considérablement. Comme il devient plus facile de produire des documents ou des analyses, les organisations ont tendance à en demander davantage. Les équipes se retrouvent alors à gérer un flux d’informations plus important qu’auparavant.
La productivité semble augmenter en apparence, mais la charge cognitive et la fatigue des équipes peuvent s’intensifier.
Pourquoi l’encadrement de l’IA devient essentiel
Ces observations ne signifient pas que l’intelligence artificielle est inutile. Au contraire, elle représente un levier extrêmement puissant pour transformer les organisations. Toutefois, son impact dépend fortement de la manière dont elle est intégrée dans les pratiques de travail.
Lorsqu’une entreprise introduit l’IA sans méthode ni stratégie claire, plusieurs dérives peuvent apparaître. La production de contenu peut augmenter de manière excessive, les flux d’informations peuvent devenir difficiles à gérer et les attentes envers les équipes peuvent rapidement devenir irréalistes.
À l’inverse, lorsque l’IA est utilisée dans un cadre structuré, elle peut réellement améliorer la productivité et la qualité du travail. Les organisations qui réussissent leur transformation numérique sont généralement celles qui accompagnent l’adoption de la technologie par de la formation, des méthodes de travail adaptées et une réflexion sur la gestion de l’attention et des priorités.
La technologie seule ne suffit pas. Elle doit s’intégrer dans une approche globale de l’efficacité au travail.
Le rôle de la formation dans l’adoption de l’IA
Pour que l’intelligence artificielle devienne un véritable levier de productivité, les équipes doivent comprendre comment l’utiliser de manière stratégique. Cela implique notamment de savoir quand l’IA peut réellement faire gagner du temps et dans quelles situations il est préférable de s’appuyer sur l’expertise humaine.
La formation permet également d’éviter plusieurs erreurs fréquentes : produire trop de contenu, multiplier les analyses inutiles ou utiliser l’IA dans des tâches où elle n’apporte pas de valeur réelle.
C’est dans cette perspective que les formations proposées par TALAMUS accompagnent les organisations dans l’intégration de l’intelligence artificielle au sein de leur environnement Microsoft 365. L’objectif n’est pas seulement de découvrir les outils, mais surtout d’apprendre à les utiliser dans une logique de productivité durable.
Les formations permettent de mieux comprendre le fonctionnement de l’IA, d’apprendre à formuler des prompts efficaces et de découvrir comment intégrer ces technologies directement dans les outils de travail comme Word, Excel, Outlook ou Teams.
Les formations TALAMUS pour maîtriser l’intelligence artificielle
Plusieurs formations permettent aux organisations de développer leurs compétences autour de l’IA et de Microsoft 365. Le parcours débute par une formation qui vise à démystifier l’intelligence artificielle et à comprendre son fonctionnement dans l’environnement Microsoft. Cette première étape permet aux équipes de mieux saisir les possibilités offertes par la technologie tout en prenant conscience de ses limites.
Les formations consacrées à Copilot permettent ensuite d’approfondir l’utilisation concrète de l’intelligence artificielle dans les outils de travail quotidiens. Les participants apprennent notamment à formuler des requêtes efficaces, à exploiter l’IA dans Word, Excel ou Outlook et à améliorer leur productivité sans multiplier inutilement les tâches.
Le parcours inclut également des formations plus avancées sur la personnalisation de l’intelligence artificielle et la création d’agents dans Copilot Studio. Ces approches permettent d’aller plus loin en adaptant l’IA aux besoins spécifiques d’une organisation.
Enfin, les formations sur Power Automate permettent de structurer l’automatisation de certains processus de travail. Cette approche aide les équipes à réduire les tâches répétitives tout en gardant un contrôle clair sur les processus.
L’intelligence artificielle doit rester un outil au service du travail
L’intelligence artificielle représente l’une des transformations les plus importantes du monde du travail depuis l’arrivée d’Internet. Elle ouvre des possibilités extraordinaires pour améliorer l’efficacité, automatiser certaines tâches et faciliter la prise de décision.
Cependant, comme toute innovation majeure, elle nécessite un accompagnement humain et organisationnel. Sans cadre clair, la technologie peut créer de nouvelles formes de surcharge et de complexité.
Lorsqu’elle est utilisée avec méthode et avec une formation adaptée, l’IA peut au contraire permettre aux organisations de simplifier leurs processus, d’améliorer la collaboration et de libérer du temps pour les activités à forte valeur.
La véritable question n’est donc pas de savoir si l’IA va transformer le travail, mais plutôt de déterminer comment les organisations vont choisir de l’utiliser.
Sources
Ranganathan, A., & Ye, X. M. (2026). AI Doesn’t Reduce Work — It Intensifies It. Harvard Business Review.
UC Berkeley Haas School of Business – AI promised to free up workers’ time. UC Berkeley Haas researchers found the opposite.
France Info – L’IA augmente notre charge de travail au lieu de l’alléger.
